การย้าย ค่าเฉลี่ย คำนวณ ซอฟแวร์

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบรื่นกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะราบเรียบยิ่งเท่าไรระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยตัวชี้วัดความยาวเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้ สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงหยิบขึ้นมาแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วัน, แล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณเล็กน้อยก่อนตลาดอื่น ๆ ตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวขึ้น 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับระยะสั้น cy cles. The ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปนานเมื่อราคาข้ามไปสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างไปสั้น ๆ เมื่อราคาข้ามไปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตั้งแต่ ตลาดที่มีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่ซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่ง. สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้เร็วขึ้น (Moving Average) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการเคลื่อนไหว (Moving Averages) ซึ่งใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีการเปลี่ยนแปลงโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages) ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 รูปแบบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆ 6 เส้นเพื่อยืนยันค่าเฉลี่ย มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์แนวโน้มตามวัตถุประสงค์ในการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้วงพล็อตที่หลายช่วงจริงเฉลี่ยในการกรอง ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือค่าความแปรปรวนของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งหักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายแบบ ลักษณะเฉพาะของตัวเองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเรื่องยากที่จะสร้าง แต่เชื่อถือได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่ได้รับการคำนวณจะได้รับประโยชน์จากการถ่วงน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้าง ส่วนใหญ่ในตัวบ่งชี้ที่พัฒนาขึ้นโดย J Welles Wilder โดยใช้สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยใช้น้ำหนักที่แตกต่างกันซึ่งผู้ใช้จำเป็นต้องตั้งค่าเผื่อไว้แผงควบคุมการรายงานจะแสดงวิธีตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยค่าเริ่มต้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 21 วัน MetaTrader 4 - Indicators. Moving A, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4.The Moving Average Technic ตัวบ่งชี้บ่งชี้ค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีสี่ประเภทที่แตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายหมายถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต, Smoothed และ Linear Weighted Moving เฉลี่ยสำหรับชุดข้อมูลตามลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้เฉพาะสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดมีความแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆราคาทั้งหมดของช่วงเวลา ในคำถามมีค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังและเลขเชิงเส้นที่มีน้ำหนักเป็นเส้นตรงจะให้ค่าล่าสุดกับค่าล่าสุด y ในการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าการซื้อขายในระบบนี้คืออะไร? ซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนจุดสูงสุดจะช่วยให้สามารถปฏิบัติตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ในการซื้อได้ในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดและ ขายทันทีหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาอย่างรวดเร็วเฉลี่ย SMA เรียบง่ายในคำอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยสรุปราคาปิดตราสารผ่านจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้คือ หารด้วยจำนวนรอบระยะเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE, N N โดยที่ N คือจำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โดยเฉลี่ย EMA ที่คำนวณได้โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ge ของหุ้นบางส่วนของราคาปิดปัจจุบันไปเป็นค่าก่อนหน้านี้ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คลี่คลายตามลำดับค่าราคาล่าสุดมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยร้อยละ P จะมีลักษณะเหมือนที่ไหนเมื่อปิดฉันราคาของการปิดสถานะปัจจุบันของ EMA i - 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของการปิดงวดก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้ถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE, N สองครั้งและประสบความสำเร็จ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณตามสูตรนี้เมื่อ SUM1 คือผลรวมรวมของราคาปิดสำหรับระยะเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบปัจจุบันยกเว้นค่าที่หนึ่ง CLOSE i ราคาปิดปัจจุบัน N คือระยะเวลาที่ราบเรียบค่าเฉลี่ยการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยของ LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มแรกการถ่วงน้ำหนักในการเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการคูณราคาปิดของแต่ละชุดที่พิจารณาแล้วโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่แน่นอน LWMA SUM Close ii, N SUM i, N โดยที่ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนัก ใช้ตัวบ่งชี้นั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของดัชนีหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มจะยังคงอยู่ต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะลดลงต่อไปนั่นคือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณโดยเฉลี่ย EMA ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวเฉลี่ย LWMA